为深度契合广安数据要素市场的发展需求，精准赋能区域数据产业生态构建，9月5日，大数据集团组织开展“建设高质量数据集”专题培训。集团班子成员、支撑交付中心及市场发展部全体职工参加培训。
本次培训聚焦“高质量数据集建设全流程”。一是拆解数据质量核心标准，结合案例详解准确性、完整性、一致性、及时性的落地验证方法；二是实操演示数据集构建关键环节，包括数据源筛选、数据清洗（冗余/异常值处理）、标准化映射、版本管理等；三是聚焦跨系统数据协同难题，分享常见问题解决方案，如跨系统数据不一致的协调技巧、历史脏数据的修复策略，并针对历史遗留数据质量问题提出闭环治理策略。
参训人员纷纷表示，此次培训突破传统理论灌输模式，内容实用性强，有效解决了日常工作中数据集质量把控的痛点。下一步，大数据集团将把培训成果转化为实操规范，推动高质量数据集建设，为集团数据价值释放提供坚实支撑。
（大数据集团 梅飞朋）
